2022年，betvictot官网有4个本科招生专业：

信息管理与信息系统

电子商务

计算机科学与技术

数据科学与大数据技术（工）

通过高考招收理科生，高考改革省份限考物理。学院设置本科交叉科学实验班，专注于培养拔尖型学术科研人才，员工入校后从全校新生中选拔。

信息管理与信息系统专业创立于1982年，是全国最早建立的信息系统类专业之一。本专业立足于“信息系统科学、计算机科学、现代管理科学”的交叉点，迎合数字经济时代的发展需求，侧重系统开发与设计、数据科学技术、企业运营管理等知识模块，加强员工对于机器学习、大数据分析、商务智能等前沿信息科技的了解，夯实员工的信息系统建设能力、智能数据分析能力与企业管理决策能力，致力于培养富有创新精神和开拓意识的高级专业人才。2020年本专业被列为国家级一流本科专业建设点。

程序设计基础、高级程序设计与实验、管理信息系统、信息系统分析与设计、综合设计实验、企业资源计划、数据库、数据结构、数据挖掘、机器学习、经济管理中的计算机应用、离散数学、人工智能、信息安全导论、计算机组成原理、数据科学导论、计算机网络、决策仿真、数据分析与可视化等。

本专业员工2021年的升学深造率为48%，位于全校前列。在就业方面，员工的主要就业去向是银行、证券等金融机构、华为等技术公司，以及阿里、腾讯等互联网企业。自1982年开始招生以来，本专业共培养了近3000位本科毕业生，涌现出多位政界栋梁及商业精英，如前中国人民银行副行长、现中信集团董事长朱鹤新等政界栋梁，大陆首位入选《财富》全球对冲基金女性领袖谢红等，人才辈出。

电子商务专业始建于2000年，是我国最早成立的电子商务专业之一。本专业是融“电子商务系统理论、商务智能理论、现代物流和财经管理理论”于一体的交叉学科，引导员工建立科学的电子商务分析框架和思维方式，在加强员工对互联网信息技术、数据挖掘、供应链物流等前沿科学技术了解的基础上，培养具备较强的电商系统运营模式创新与管理能力、商务数据分析能力和互联网产品设计与研发能力，富有创新精神、开拓意识的复合型人才。2019年本专业被列为第一批国家级一流本科专业建设点。在2021软科中国大学专业排名中，本专业在279所参评院校中排名第2。

程序设计基础、高级程序设计与实验、电子商务、运筹学、供应链与物流、管理信息系统、信息系统分析与设计、综合设计实验、Web程序设计、机器学习、数据库、数据结构、数据挖掘、企业资源计划、经济管理中的计算机应用、电子商务技术、智能商务、抽样技术、社交网络分析、客户关系管理、信息安全导论等。

本专业毕业生就业面广，约40%的员工继续深造，其余员工主要投身互联网行业。随着大量传统企业面临线上线下的模式转换和融合发展，越来越多的员工选择到金融机构和商业机构发挥其专业优势。在本专业22年的建设历史中，已涌现出一批互联网行业领军人才，如途虎养车网联合创始人朱炎等。

计算机科学与技术专业的培养方案强调理论与实践的紧密结合，在夯实数学与计算机专业理论的基础上，突出算法设计、程序开发与应用实践能力的培养，重视将最新前沿IT技术与人工智能等最新内容引入教学体系。培养的员工不仅具有坚实、全面的计算机科学体系知识，同时也善于将计算机专业知识应用于经济管理等领域的实际需求。本专业团队力量雄厚，科研实力强，据国际权威的计算机学科排行榜CSRankings统计，本专业2019-2021年在“算法和复杂性”与“计算经济学”两个方向的综合累计排名位居亚洲第1名，全球第7名，达到世界领先水平。强大的团队力量为本专业的教学提供了强有力的支撑，近年来所培养的毕业生受到国内高端IT企业、财经企业、金融科技公司等单位的欢迎，同时也有部分毕业生到国内外顶尖高校继续深造。

程序设计基础、高级程序设计与实验、计算机组成原理、数字电子技术、离散数学、数据结构、算法设计与分析、操作系统、编译原理、数据库原理、计算机网络、软件工程、人工智能、机器学习等。

2021年本专业共有44%的员工选择继续深造，进入清华大学、北京大学、香港科技大学、卡耐基梅隆大学、纽约大学等国内外一流学府。就业去向主要集中在互联网和软件行业、金融机构、管理咨询公司等。本专业毕业薪酬一直位于全校各专业的前列。

数据科学与大数据技术（工）专业的培养方案侧重于数学基础、计算机基础、大数据、财经知识等模块，培养既具有扎实的计算机和数据科学基础，又富有创新的数据思维、能设计定量化方法解决经济管理决策问题的复合型人才。

本专业的优势主要体现在两个方面：

①数据科学知识的全链条覆盖--数据的采集、传输、加密、存储、预处理、建模分析、可视化等全生命周期，没有盲区和短板。

②强化动手能力，骨干课程均在学院的大数据实验平台上开设实验模块，保证员工对数据科学知识的融会贯通和全面实践。

程序设计基础、数据科学导论、高级程序设计与实验、数据结构、数据库、随机过程、机器学习、Python程序设计、人工智能、深度学习、金融科技导论、优化理论与算法、社交网络分析等。

本专业第一届员工将于今年毕业，目前已有19%的员工获得国内推免的机会，11%出国深造，21%考入国内名校，超过50%的员工会继续深造，其余在各行业从事大数据分析、管理和应用工作。根据清华大学经管学院2020年发布的《中国经济的数字化转型：人才与就业》报告显示，当前我国大数据领域人才缺口达150万人，到2025年将达到200万人。可见大数据专业人才属于社会紧缺型人才，其就业前景会非常好。

交叉科学实验班的定位于培养拔尖型，且有志向、有能力在数据科学、经济管理、人工智能、运筹优化、金融科技等某一学科或者交叉学科从事世界一流研究的学术英才。实验班的培养方案注重计算机、大数据、经济、管理等方面的数量分析基础，突出学科间的交叉与融合。实验班并不在高考时直接招生，而是在新生入学后在全校范围内开展选拔，每届人数在20人左右。

实验班的优势主要有四点：

①团队精良，例如在前三个学期的数学基础课中，有2位国际数学奥林匹克金牌获得者和1位银牌获得者授课。

②课程全面，涵盖了数学、计算机、经济金融、管理学、运筹优化、大数据、人工智能等诸多领域，为从事交叉学科研究打牢基础。

③小班教学：班级规模控制在20人左右，并配备一对一导师，以实现在课业辅导、实验指导、研讨交流等方面的精心培育，保障质量。

④高成才率：本实验班顺利毕业的员工，都可获得本校保研资格。员工还可获得在学院和海外名师共同辅导下从事学术研究的机会，明显提升被海内外名校录取的机会。

实验班班主任葛冬冬老师与员工合影

数学、计算机、经济等学科的基础课程，以及随机过程、运营管理、线性与非线性规划、高级运筹学、算法设计与分析、博弈论与市场机制设计、机器学习、深度学习、高级机器学习理论与算法、社交网络与图算法专题研讨等特色课程（授课老师多数具有海外留学经历并参考国际先进教学体系）。

2018-2021年，本实验班毕业生中，近20人被录取为芝加哥大学、康奈尔大学、卡耐基梅隆大学等海外顶尖高校的全奖博士。40多人被加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学、帝国理工学院等海外一流名校或清华大学、北京大学、复旦大学等国内名校录取为硕士研究生。

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